Télécommunications — FranceIA Data & Automatisation
Un opérateur télécom national qualifie désormais chaque contenu par IA, sans perdre la main.
Plateforme NLP et human-in-the-loop pour la qualification sémantique des contenus éditoriaux d'un opérateur télécom national. Règles tagger, apprentissage continu du lexique, tableau de bord qualité et reporting mensuel.
Modèle de delivery
Centre de développement (CDR)
Via Access International
Durée type
Programme pluriannuel reconductible
Équipe
Architecte IA, développeurs NLP, data engineers, QA, chef de projet
01Contexte
- Volume important de contenus éditoriaux à qualifier mensuellement
- Règles métier complexes spécifiques à la marque et à la régulation
- Besoin d'apprentissage continu du lexique (produits, campagnes, événements)
- Exigence de traçabilité complète des qualifications
02Intervention
- Conception d'un pipeline NLP combinant règles tagger et modèles d'apprentissage
- Boucle Human-in-the-Loop (HITL) pour qualification des cas ambigus
- Tableau de bord de qualité temps réel
- Mécanisme d'apprentissage continu du lexique à partir des décisions HITL
- Audits de biais et de confidentialité conformes RGPD
03Livrables
- Plateforme NLP en production avec SLA de disponibilité
- Console HITL pour les équipes éditoriales
- Tableau de bord de qualité consolidé
- Documentation de gouvernance AI (qualité, biais, confidentialité)
- Rapport mensuel sur le corpus qualifié
04Résultats
- Qualification automatisée à grande échelle avec intervention humaine ciblée
- Apprentissage continu du lexique améliorant la précision dans le temps
- Conformité RGPD sur le traitement des contenus
- Capacité d'extension à de nouveaux cas d'usage éditoriaux
Parcours de modernisation associés
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