Copilote (Microsoft 365 Copilot, etc.)
DescriptionAssistant IA intégré aux outils bureautique
Limite ou périmètreSuit l'humain pas-à-pas, ne s'exécute pas en autonomie.
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Des essaims d'agents IA conçus, sécurisés et opérés par Access pour exécuter vos chaînes de valeur métier — sous supervision humaine sélective, en architecture ouverte MCP, sans lock-in vendor.
L'IA qui répond à un prompt est derrière nous. La question pour un dirigeant en 2026 n'est plus « quel chatbot installer ? » mais « quels processus métier confier à un essaim d'agents qui scrutent, distillent, proposent et exécutent en continu, sous le contrôle d'un orchestrateur humain ? ».
Access ne vend ni un produit fermé ni un copilote générique. Access conçoit, sécurise et opère des essaims d'agents sur mesure pour vos processus métier prioritaires.
DescriptionAssistant IA intégré aux outils bureautique
Limite ou périmètreSuit l'humain pas-à-pas, ne s'exécute pas en autonomie.
DescriptionInterface texte ou voix avec réponse contextuelle
Limite ou périmètreRéactif au prompt humain, pas proactif.
DescriptionAutomatisation visuelle d'actions interface
Limite ou périmètreRigide, casse à chaque changement UI, pas de jugement.
DescriptionPlusieurs agents IA spécialisés en orchestration continue avec supervision sélective
Limite ou périmètreCadré par guardrails métier et sécurité, jamais sans humain sur les décisions critiques.
MCP standard pour les connecteurs, LLM substituable (Claude, Mistral, OpenAI, modèles open-weight), pas de lock-in. Sécurité agentique radicale par défaut.
ZSP · JIT access · TEE · multi-tenancy · audit RGPD / PDPL / NIS2
Canaux · dashboard supervision · FinOps · runbook
Triage · distillation · proposition · validation
Connecteurs MCP standards + custom · contrats d'interface
Cloud souverain ou hybride · LLM souverains optionnels
Notre méthodologie ATLAS-Agentique transpose le cadre ATLAS Legacy (modernisation code) au contexte essaim d'agents : gates kill/go, parité prouvée par double-run statistique, registre des comportements observés.
Note de cadrage, critères de succès quantifiés.
Cartographie processus, inventaire sources, mesure KPI référence.
Diagramme architecture, liste connecteurs.
Spec agents, choix LLM, guardrails, supervision sélective.
Code essaim, tests, documentation runtime.
Double-run essaim / humain, taux d'accord, audit offensif.
Mise en service progressive, formation, observabilité continue.
Quatre piliers Access pour borner le périmètre d'un essaim qui touche votre production : injection de prompt, exfiltration data, modification silencieuse, audit logs altérés — autant de risques nouveaux qui appellent un cadre dédié.
Aucun agent n'a de droit permanent. Les permissions sont accordées par session.
Les clés d'accès vivent quelques minutes à quelques heures, puis s'autodétruisent.
Des agents attaquants éprouvent en continu le périmètre des agents défensifs.
Zéro mélange contexte entre clients ou entités.
Ensemble coordonné d'agents IA spécialisés sous orchestration commune.
Rôle nouveau qui supervise les essaims sans faire le travail à la place.
Modèle où l'humain valide uniquement les décisions critiques, le routinier s'exécute en autonomie.
Standard ouvert d'interopérabilité entre agents IA et systèmes d'information.
Boucle continue scan → distillation → proposition → validation → exécution → traçabilité.
Tableau de bord agentique consolidé. Distillation des signaux opérationnels en 3-5 décisions stratégiques par jour. Orchestrateur humain libéré du reporting.
Détection d'anomalies en continu, clôture mensuelle automatisée, alertes proactives multi-filiales, prévisions cash et scoring risque contreparties.
Sourcing continu, screening multi-plateformes, parcours onboarding personnalisé, suivi performance, gestion documentaire RH.
Qualification leads, génération de propositions, scoring opportunités, personnalisation campagnes, veille marché et concurrents.
Triage tickets, résolution autonome N1-N2, escalade contextualisée, satisfaction tracking, knowledge base auto-enrichie.
Spend analysis, gestion fournisseurs, conformité achats, prévisions logistiques, anticipation ruptures.
Veille réglementaire continue, contrôle continu sur transactions, agents auditeurs (audit offensif inversé), registre des anomalies.
ITSM + ITOM augmentés, alerting prédictif, exploitation 24/7, automatisation des changements à faible risque.
Un essaim de 4 agents pour le contrôle de gestion d'un groupe à 12 filiales : détection failles, automatisation reporting, alertes proactives, audit continu. Le DAF passe de 200 validations manuelles par mois à 3 décisions stratégiques par jour.
Une plateforme d'orchestration AI sur CRM, booking engine, email et analytics. Décisions individualisées par voyageur, en remplacement des règles statiques. Originellement conçue pour une compagnie aérienne du Golfe.
Nos produits sont regroupés par 6 usages métier. Chacun est modulaire, intégrable à votre écosystème, adaptable à votre secteur. Ils s'inscrivent dans l'architecture agentique présentée plus haut.
Connecter vos systèmes et garder l'humain dans la boucle.
Voir la page dédiéeCollecter, structurer, exploiter vos données et celles du marché.
Voir la page dédiéeMesurer présence digitale, conformité, positionnement IA.
Voir la page dédiéeIndustrialiser la production vidéo, audio et visuelle.
Voir la page dédiéeToucher, qualifier, convertir sur les canaux préférés.
Voir la page dédiéeAlimenter votre pipeline commercial et vivier de talents.
Voir la page dédiéeUn copilote suit l'humain pas-à-pas dans son outil. Un essaim agentique scrute en continu votre environnement, distille les signaux importants, et propose ou exécute des actions sous supervision sélective. Le copilote complète une tâche humaine ; l'essaim opère un processus métier complet en boucle continue.
Cela dépend de l'architecture choisie. Pour les données ultra-sensibles (santé, défense, finance régulée), Access déploie en environnement souverain — Vivantro France, cloud souverain européen, voire on-premise — avec LLM souverains (Mistral, modèles open-weight déployés localement). Doctrine « données restent côté client ».
La méthodologie ATLAS-Agentique livre un essaim en production en 4 à 7 mois selon complexité. Phase d'Intake agentique : 2-4 semaines. Build : 6-16 semaines. Validation supervisée : 4-8 semaines. Mise en service : 2-4 semaines.
Non. Access est vendor-neutre par doctrine. Le LLM est un composant substituable de l'architecture MCP. Vous pouvez démarrer sur Claude pour la qualité de raisonnement, basculer plus tard sur Mistral pour la souveraineté, ou combiner les deux par criticité de cas.
Le ROI se mesure sur trois axes : gain de temps de l'orchestrateur humain (typiquement −60 à −90 % sur les tâches routinières), gain de qualité (réduction des écarts de jugement, traçabilité accrue), et capacité de scale (l'essaim absorbe les pics sans recrutement). Le cadrage en E1 quantifie ces axes selon votre cas.
Toute décision critique passe par validation humaine (supervision sélective). Les guardrails métier bornent les actions autorisées. Le registre des comportements observés trace chaque divergence essaim / humain pour ajustement. Le mode dégradé est pré-câblé pour basculer en humain seul si l'essaim devient indisponible.
4 semaines de cadrage ATLAS-Agentique pour identifier le premier processus à confier à un essaim, mesurer le ROI attendu, et chiffrer le programme.