Lire un lot de contrats et en sortir les clauses qui comptent, avec un modèle IA qui tourne sur votre propre machine.
Un contrat de 30 pages contient une dizaine d'informations qui intéressent vraiment une direction : qui signe, pour quoi, à partir de quand, pour combien, à quelles conditions de paiement, avec quel préavis, sous quelle loi. Cet outil les extrait automatiquement, contrat par contrat, et les range dans un tableau. La particularité : le modèle d'intelligence artificielle est installé sur une machine de l'entreprise (modèle ouvert, exécuté avec Ollama). Le texte analysé par le modèle n'est envoyé à aucun service en ligne. C'est la réponse aux directions juridiques et financières qui refusent, à juste titre, de confier leurs contrats à un fournisseur externe. L'outil est aujourd'hui au stade du test interne : il a été évalué sur un lot de 11 contrats et n'est pas encore installé chez un client. Le passage chez vous se fait après un essai sur vos propres contrats.
Pour une direction juridique ou financière, la question n'est pas de savoir si l'IA peut lire un contrat : c'est de savoir où le contrat va. En plaçant le modèle sur une machine de l'entreprise, l'outil répond à cette question avant même de parler de performance. Le résultat attendu pour l'équipe : un tableau de clauses homogène, relu par un humain, obtenu sans avoir eu à négocier une exception à la politique de confidentialité.
Une direction financière veut savoir quels contrats arrivent à terme dans l'année et sous quel préavis ils peuvent être dénoncés. Le lot de contrats est traité sur la machine locale ; le tableau obtenu donne pour chaque contrat la date d'effet, la durée, les conditions de résiliation et le préavis. Un juriste relit les lignes signalées « non mentionné » et complète à la main.
Avant un audit externe, l'entreprise doit présenter les clauses de confidentialité, de pénalités et de loi applicable de ses contrats fournisseurs. L'extraction locale produit le tableau en une passe ; la direction juridique le vérifie et l'annote. Les contrats ne sont jamais partagés avec un tiers pour cette étape.
Ce rapprochement n'existe pas dans l'outil actuel ; il serait réalisé au cadrage comme une extension. Les montants et les conditions de paiement extraits de chaque contrat pourraient alors être comparés aux factures reçues, et les écarts (montant différent, délai de paiement non respecté) listés pour vérification humaine, en lien avec le traitement des factures d'achat.
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Ces produits s'utilisent en combinaison avec celui-ci pour des programmes complets.
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Garder l'humain dans la décision sur les cas critiques, à grande échelle.
Productivité analyste sur poste local, contextes sensibles maîtrisés.
Non. Le modèle est installé sur une machine que vous contrôlez (un poste puissant ou un serveur interne). L'extraction se fait sur cette machine, sans appel à un service en ligne. C'est le point de départ du projet : il a été conçu pour les organisations qui refusent de confier leurs contrats à un fournisseur d'IA externe.
Sur notre banc de test interne, 11 contrats de nature variée (dont un en anglais ; le contrat scanné du lot avait été converti en texte au préalable) ont donné 107 à 108 champs justes sur 110, et aucune valeur inventée. Ce résultat vaut pour ce lot de test, pas pour tous les contrats du monde. Avant toute installation, nous refaisons la mesure sur un échantillon de vos propres contrats et nous vous donnons le chiffre obtenu.
Pas encore. L'outil est au stade du test interne : il n'a pas d'interface graphique, il s'exécute en ligne de commande et il n'est installé chez aucun client. Une installation chez vous passe par un cadrage (choix de la machine, grille de champs, format de sortie), un essai sur vos contrats, puis la mise en place. La durée est fixée au cadrage, après cet essai.
Il faut une machine capable d'exécuter un modèle de langage ouvert : un poste de travail récent avec une carte graphique ou une mémoire suffisante, ou un petit serveur interne. Le dimensionnement précis dépend du volume de contrats et de la vitesse attendue ; il est arrêté au cadrage. Aucun abonnement à un modèle en ligne n'est nécessaire.
Il ne tranche pas. La consigne donnée au modèle est de répondre « non mentionné » plutôt que de deviner, et le tableau produit est un brouillon destiné à la relecture d'un juriste ou d'un financier. Aucune décision (résiliation, mise en demeure, paiement) n'est prise par l'outil.
Le RAG documentaire répond à une question posée sur un fonds de documents ; cet outil remplit une grille fixe, contrat par contrat, sans question à poser. Les deux se complètent : le tableau de clauses sert d'inventaire, le RAG sert à interroger le fonds une fois constitué.
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