GEO — Generative Engine Optimization
Mesurez votre positionnement dans les moteurs de recherche IA.
But
Savoir ce que les moteurs de recherche IA disent de vous quand un client pose une question, et améliorer votre positionnement.
Levier ·Requêtes automatisées sur Perplexity / ChatGPT / Google AI Mode / Gemini + benchmark concurrents + recommandations d'optimisation.
Solution d'analyse et de suivi de votre visibilité dans les moteurs conversationnels à base de LLM : Perplexity, ChatGPT, Google AI Mode, Gemini. La plateforme interroge ces moteurs sur vos requêtes cibles, mesure votre positionnement face à la concurrence et identifie les opportunités d'optimisation.
Fonctionnalités clés
- Suivi du positionnement sur Perplexity, ChatGPT, Google AI Mode, Gemini
- Analyse comparative face à vos concurrents directs
- Détection des mentions, citations et sources utilisées par les LLM
- Rapports périodiques automatisés
- Recommandations de contenu pour améliorer la visibilité
Technologies
APIs LLM (Perplexity, OpenAI, Google), orchestration de requêtes, data warehouse.
Audit Digital 360° — Sécurité, UX, SEO, performance, conformité
Vision complète et actionnable de votre présence digitale, sur toutes les dimensions critiques.
But
Mesurer en chiffres l'état de votre présence digitale et savoir par où commencer pour l'améliorer.
Levier ·Crawl + scans sécurité + benchmarks SEO + audit conformité → score pondéré + plan d'action priorisé.
Audit approfondi sur l'ensemble des dimensions de votre présence digitale : sécurité applicative et HTTP, expérience utilisateur et accessibilité, performance, référencement organique, conformité légale, présence sociale, branding et cohérence de marque. Livré avec un score global pondéré et un plan d'action priorisé par impact.
Fonctionnalités clés
- Sécurité : HTTPS, headers (CSP, HSTS, Permissions-Policy), OWASP Top 10, certificats
- UX et accessibilité : parcours, WCAG 2.1, RAA Québec, mobile-first, navigation clavier
- Performance : Core Web Vitals, vitesse mobile, optimisation assets
- SEO : indexation, mots-clés, maillage interne, métadonnées, backlinks
- Conformité : RGPD, Loi 25, cookies, mentions légales
Technologies
Crawlers customisés, scanners sécurité, outils SEO professionnels, automatisation de reporting et génération PDF.
ATLAS Robotique — Analyse et optimisation de code robot industriel
Lire, documenter et optimiser le code KRL, RAPID, URScript, Karel ou Ladder hérité. Sans migration cross-marque, sans recertification sécurité — juste comprendre et améliorer ce qui tourne déjà.
But
Lire, documenter et optimiser le code robot industriel (KRL, RAPID, URScript, Karel, Ladder) sans recertification sécurité.
Levier ·Analyse IA spécialisée code robot + parsers + documentation auto + recommandations d'optimisation validées par l'humain.
Application de la méthodologie ATLAS (éprouvée sur dix POC migration legacy COBOL, Delphi, BizTalk vers stacks modernes) au monde de la robotique industrielle multimarque. ATLAS Robotique adresse une douleur récurrente des sites industriels : du code robot écrit il y a dix ou quinze ans par des opérateurs partis, sans documentation, que personne n'ose toucher de peur de casser une cellule en production. On lit, on documente, on cartographie, on identifie les optimisations possibles, on simule les améliorations avant tout déploiement. Le client garde la main sur la mise en production réelle, qui reste pilotée par son intégrateur certifié.
Fonctionnalités clés
- Archéologie de code robot multi-marques : KUKA (KRL), ABB (RAPID), Universal Robots (URScript), Fanuc (Karel + TPP), Siemens (Ladder + SCL)
- Cartographie automatique : structure programme, dépendances I/O, états machine, conditions de sécurité, code mort
- Optimisation trajectoire assistée IA validée en simulateur (URSim, RobotStudio, KUKA.Sim, ROBOGUIDE)
- Audit pratiques de sécurité dans le code : override interrupt, vitesse zone homme, reset état post-erreur
- Génération du data twin depuis le code : extraction kinématique + map I/O pour alimentation analytique prédictive
Technologies
Méthodologie ATLAS (10 étapes, 10 principes, 56 learnings, 9 discordances, 19 pièges) transposée à KRL/RAPID/URScript/Karel/Ladder. LLM (Claude, GPT) avec parsers spécialisés. Simulateurs constructeurs (URSim, RobotStudio, KUKA.OfficeLite, ROBOGUIDE, PLCSIM Advanced).
ATLAS Legacy — Modernisation IA des applications COBOL, Delphi et BizTalk
Lire, comprendre et reconstruire le code legacy critique avec une parité fonctionnelle prouvée, accompagnée par l'IA mais validée par l'humain.
But
Comprendre et reprendre la main sur du code legacy critique (COBOL, Delphi, BizTalk) sans devoir tout réécrire.
Levier ·Analyse IA du code legacy + parsers + documentation auto + reconstruction validée par tests de parité fonctionnelle.
Application productisée de la méthodologie ATLAS d'Access International (10 étapes, 9 principes, 56 learnings, 19 pièges) à la modernisation des applications legacy : COBOL mainframe, Delphi desktop, BizTalk middleware. La promesse n'est pas la traduction automatique d'un programme : elle est la **prévisibilité du chantier** — registre interne de discordances classées comme référence opposable, parité fonctionnelle mesurée, dette héritée gouvernée. Dix POC menés en interne sur du code public (carddemo IBM, GenApp, CBSA, Raptor, BizTalk Assurance) ont permis de stabiliser la méthode avant toute mission cliente.
Fonctionnalités clés
- Phase Discovery : extraction automatique de la cartographie code (programmes, copybooks, JCL, schémas DB, dépendances), classification dead code vs critique
- Phase Atlas : registre de patterns identifiés (39 patterns COBOL stabilisés, 9 patterns BizTalk), choix de cible explicite (TypeScript, Java, .NET selon contraintes)
- Phase Migration assistée IA : génération guidée par LLM (Claude, GPT) sous contrôle d'architectes seniors, avec checkpoints d'équivalence à chaque palier
- Registre interne de discordances classées comme référence opposable — chaque écart identifié entre source et cible est documenté, arbitré, classé selon une grille CRITIQUE / ADAPTATION / COSMÉTIQUE
- Tests de parité fonctionnelle automatisés : rejouer les jeux de tests historiques sur la cible, mesurer le taux d'équivalence avant cutover
Technologies
Méthodologie ATLAS (10 étapes, 9 principes, 56 learnings, 19 pièges, 44 discordances consolidées sur 10 POCs internes). Stack cible variable selon contrainte client : TypeScript / Node.js sur Cloudflare Workers, Java Spring Boot, .NET 8, ou Logic Apps Azure pour BizTalk. LLM Claude et GPT-4 pour assistance, jamais en autonomie.