Qualification de prospects multi-axes
Le chatbot pose les bonnes questions selon vos axes business, qualifie le prospect et recommande la solution adaptée. Si pas de match, propose une alternative.
16 · Produit Access InternationalEn cours / disponible au déploiement
Conseiller Client IA et gestion de réclamations
Qualifier vos prospects, résoudre les réclamations, mesurer le ROI de l'IA en relation client.
Agent IA conseiller client capable de qualifier un prospect selon plusieurs axes (situation, objectif, niveau, délai, budget), recommander des solutions adaptées ou alternatives, traiter les réclamations courantes avec escalade humaine. Intégration site web et WhatsApp. Tableau de bord exécutif de performance IA.
But
Qualifier les prospects et résoudre les réclamations sans saturer votre service client.
Levier
Agent IA spécialisé relation client + intégration CRM + analyse de satisfaction + escalade humaine sélective.
Bénéfices
- Qualification 24/7 selon vos axes business (ex. situation, objectif, niveau, délai, budget)
- Recommandation contextuelle de solutions ou alternatives
- Réclamations traitées en première ligne avec escalade fluide
- Tableau de bord exécutif : 5 KPIs ROI mesurables (adoption, gain de temps, maturité, anti-deskilling, Quick Wins)
Référence Access — déjà déployé en production
- Secteur
- Banque universelle · MENA
- Mode delivery
- Centre de Services — programme conseiller virtuel
- Volume / périmètre
- Conseiller IA déployé en production : communication ultra-personnalisée multi-canal, segmentation comportementale, agrégation éditoriale
- Stack
- GenAI (Anthropic Claude), data scraping ciblé, automation, orchestration multi-canal
- Statut
- En production
Référence anonymisée par engagement de confidentialité. Détails disponibles sur demande sous NDA.
Impact expérience client
Service ressenti et augmentation de NPS
Un prospect qui obtient des réponses claires à ses questions de qualification se sent respecté, pas interrogé. Un client qui voit sa réclamation traitée rapidement se sent entendu. La doctrine est simple : un client qui se sent traqué est mécontent, un client qui se sent servi recommande. Impact attendu : amélioration du Net Promoter Score, baisse du taux d'attrition, augmentation de la valeur vie client.
Cas d'usage typiques
Acteurs B2C et B2B avec cycle de qualification ou catalogue d'offres, services après-vente, secteurs où la réclamation est cyclique.
Gestion des réclamations courantes
Identification de la nature de la réclamation, accès aux données client (commande, contrat, historique), proposition de résolution. Escalade humaine fluide pour les cas complexes.
Base de connaissance propriétaire
Indexation gouvernée de votre patrimoine intellectuel : produits, procédures, conditions générales, FAQ. Le conseiller IA répond uniquement sur la base de cette connaissance.
Mesure ROI exécutive
Tableau de bord avec 5 KPIs : taux d'adoption utilisateur, gain de temps mesuré, score de maturité de la base, indice anti-deskilling, Quick Wins validés. Reporting mensuel pour la direction.
Métiers servis
Métiers servis
Ce produit s'applique aux métiers suivants. Cliquez pour découvrir comment nous l'adaptons à chaque fonction.
Produits complémentaires
Produits complémentaires
Ces produits s'utilisent en combinaison avec celui-ci pour des programmes complets.
01
WhatsApp — Chatbot et campagnes
Engagement direct et automatisé sur le canal le plus ouvert au monde.
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13
RAG documentaire entreprise
Recherche augmentée par IA sur votre patrimoine documentaire — sans hallucination, avec citations sourcées.
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11
Chatbot conversationnel e-commerce — Conversion et support
Assistance temps réel sur votre boutique : pré-vente, tunnel d'achat, post-vente.
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15
HITL Framework — Boucle humaine de validation IA
Garder l'humain dans la décision sur les cas critiques, à grande échelle.
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Questions fréquentes
Questions fréquentes
Comment intégrez-vous le chatbot à notre site et WhatsApp ?+
Snippet JavaScript pour le site, intégration WhatsApp Business API. Une seule conversation, deux canaux. Continuité du contexte entre les canaux.
Comment construit-on la base de connaissance propriétaire ?+
Atelier de cadrage initial pour identifier les sources (produits, procédures, contrats, FAQ), indexation vectorielle, validation manuelle d'un échantillon de réponses, mise en production. Cycle de cinq à huit semaines.
Que mesurent les 5 KPIs ROI ?+
Taux d'adoption (% utilisateurs qui interagissent), gain de temps (minutes économisées par requête), score de maturité de la base (couverture, qualité), indice anti-deskilling (la connaissance reste-t-elle dans l'entreprise), Quick Wins validés (cas d'usage à fort impact).
Quel est l'écart avec un chatbot e-commerce classique ?+
Le Conseiller Client IA est plus large : il ne se limite pas à la conversion produit, il porte aussi la qualification multi-axes, la gestion réclamation et le pilotage ROI. Adapté aux secteurs où le catalogue n'est pas un site e-commerce (assurance, banque, services, hygiène, santé).
Conformité AI Act ?+
Notre architecture intègre la traçabilité, le HITL pour les cas critiques, la documentation des modèles et la journalisation requise. Évaluation de conformité incluse au cadrage selon votre secteur (haut risque pour finance et santé).
Réalisations
Cas clients liés
Télécommunications — France
Plateforme de qualification éditoriale par IA
Voir la réalisation →
Secteur public
Transfert de répertoires de fichiers d'entreprise depuis Novell vers SharePoint 365
Voir la réalisation →
Secteur public — Amérique du Nord
Migration d'un décisionnel Pentaho vers Power BI
Voir la réalisation →
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