Données et intelligence

Données et intelligence — collecter, structurer, exploiter ce qui circule sur votre marché.

Nos produits Données rendent exploitables des signaux jusqu'ici dispersés : veille concurrentielle automatisée, agrégation multi-sources, indicateurs sectoriels. Industrialisés, livrés à des clients banque et conseil. Architecture ouverte, conformité données native, gouvernance lisible.

Produits Données livrés

Chacun est industrialisé. Les solutions phares tournent chez nos clients banque (veille concurrentielle hebdomadaire) et conseil.

Livré

Social Media Data — Extraction et analyse

Données sociales structurées au service de votre intelligence commerciale.

But

Disposer chaque semaine de données sociales structurées pour piloter vos décisions marketing.

Levier ·Collecte ETL multi-réseaux dans le respect CGU/RGPD + normalisation + livraison data warehouse + reporting récurrent.

Collecte structurée de données publiques issues des réseaux sociaux dans le strict respect des conditions d'utilisation et du RGPD. Données nettoyées, normalisées et exportées vers vos outils d'analyse ou data warehouse. Architecture MCP-first orchestrée selon notre méthodologie ATLAS-Agentique.

Fonctionnalités clés

Extraction structurée depuis APIs sociales et sources publiques
Normalisation et nettoyage automatique
Analyse de sentiment et de tendances
Export vers data warehouse ou outils d'analyse
Conformité RGPD et conditions d'utilisation des plateformes

Technologies

APIs sociales, orchestration ETL, data warehouse.

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Livré

Desktop AI Terminal — Interface locale unifiée

Productivité analyste sur poste local, contextes sensibles maîtrisés.

But

Donner à vos analystes la puissance des IA sans faire transiter vos données sensibles par le cloud.

Levier ·Application desktop intégrant LLM cloud et locaux + outils métier + confidentialité préservée sur les contextes sensibles.

Application desktop intégrant plusieurs modèles IA et outils métier dans une interface unifiée. Confidentialité locale pour les contextes où les données ne doivent pas transiter par le cloud.

Fonctionnalités clés

Interface desktop multi-modèles (cloud et local)
Confidentialité locale pour données sensibles
Intégration outils métier (CRM, ERP, base documentaire)
Historique et reprise de sessions de travail
Personnalisation par profil utilisateur

Technologies

Application desktop, modèles IA cloud et locaux, intégrations API.

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En cours / disponible

RAG documentaire entreprise

Recherche augmentée par IA sur votre patrimoine documentaire — sans hallucination, avec citations sourcées.

But

Trouver une information précise dans votre patrimoine documentaire en posant une question, avec citation du document source.

Levier ·Indexation vectorielle multi-sources + LLM avec garde-fous + journalisation + contrôle d'accès fin.

Plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) connectée à vos sources internes (juridique, RH, technique, contrats, réglementaire, finance, comptabilité). Réponses sourcées avec citation des documents, journalisation complète, contrôle d'accès, audits qualité et confidentialité. Déployable transversalement dans toutes les fonctions de l'entreprise.

Fonctionnalités clés

Indexation vectorielle de votre patrimoine documentaire
Réponses sourcées avec citations vérifiables
Contrôle d'accès par rôle et confidentialité par document
Journalisation complète des prompts et réponses
Bench qualité continu et détection de dérive

Technologies

LLM (Claude, GPT, Mistral), pgvector, Pinecone, indexation custom, orchestration avec garde-fous.

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Test interne

Reprise de patrimoine Lotus Notes / HCL Domino

Récupérer et rendre exploitable un historique de messagerie Lotus que plus personne dans l'entreprise ne sait ouvrir.

But

Reconstituer l'historique décisionnel enfermé dans une messagerie Lotus avant de la débrancher.

Levier ·Extraction par le serveur Domino + récupération des pièces jointes intactes + classement automatique par thème métier.

Beaucoup d'entreprises gardent sous perfusion un serveur Lotus Notes / HCL Domino uniquement parce que des années d'échanges, de décisions et de pièces jointes y sont enfermées. Le réflexe habituel — récupérer les fichiers `.nsf` et les ouvrir ailleurs — est une impasse : **le contenu d'un `.nsf` est chiffré par Domino et ne contient aucun texte exploitable hors du serveur**. Notre approche part du constat inverse : c'est le serveur lui-même qui restitue le contenu déchiffré à un utilisateur authentifié. Nous extrayons donc le patrimoine par cette voie, messages, vues et pièces jointes, puis nous le classons par thème métier pour en refaire une matière utilisable — archive consultable, base de connaissances ou corpus d'entrée pour un RAG documentaire.

Fonctionnalités clés

Extraction par le serveur Domino (session authentifiée), sans dépendre du format .nsf chiffré
Lecture des vues de la base et parcours automatisé des messages reçus et envoyés
Récupération du corps lisible de chaque message, débarrassé de l'habillage du webmail
Téléchargement des pièces jointes intactes et ouvrables (PDF, bureautique, archives)
Classement automatique des messages par thème métier, avec repérage des échanges à enjeu commercial ou contractuel

Technologies

HCL Domino / iNotes, extraction HTTP sur session authentifiée, parcours des vues et des documents, récupération des pièces jointes, classification automatique par thème.

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Cas d'usage concrets

Trois cas concrets, trois contextes.

Anonymisés conformément aux préférences clients. Demandez l'accès aux dossiers détaillés sous NDA.

Banque universelle — MENA

Veille concurrentielle hebdomadaire automatisée

Agrégation des publications LinkedIn, Facebook et Instagram des banques concurrentes. Analyse de l'engagement et des thématiques. Livraison hebdomadaire d'un rapport PDF et d'une présentation PPTX prêts à présenter en comité.

En production

Conseil et analyse digitale — Amérique du Nord

Plateforme d'audit white-label livrée à un acteur du marché

Architecture mutualisée pour industrialisation. Plateforme opérée sous la charte de l'acteur avec ses KPIs propres et son référentiel de scoring.

En production multi-clients

Think tank et institut économique

Application desktop native pour équipes non techniques

Démocratisation de l'usage d'assistants IA avancés auprès d'équipes non techniques. Multi-projets simultanés, historique de sessions, sélecteur de modèles.

En production

Pour qui

Trois profils, un même besoin : faire passer l'IA en production.

Chief Data Officer

Vous voulez transformer des signaux dispersés (web, social, interne) en indicateurs exploitables par les directions métier. Sans projet data warehouse pluriannuel.

Marketing et veille concurrentielle

Vous suivez vos concurrents manuellement. La veille automatisée hebdomadaire vous libère 4 à 8 heures par semaine et structure des arbitrages comité.

Direction conseil et études

Vous produisez des rapports clients récurrents. La plateforme white-label industrialise votre delivery sans casser votre charte ni votre référentiel.

Comment ça démarre

Quatre étapes du cadrage à la production.

Méthodologie ATLAS-Agentique appliquée : sept étapes complètes documentées sur la page dédiée.

Cadrage initial gratuit

Atelier de 30 minutes à 2 heures pour comprendre vos enjeux, identifier le cas d'usage prioritaire et définir les indicateurs de succès. Pas d'engagement à ce stade.

Conception et architecture

Choix techniques, vendor-neutres par étape, intégration à votre écosystème existant. Décisions documentées.

Pilote industrialisé

Solution réelle qui tourne sur périmètre limité, avec journalisation complète et tableaux de bord opérationnels.

Run et itérations

Supervision continue, ajustement, élargissement progressif. Vous gardez le contrôle, nous gardons la solution stable.

Voir la méthodologie ATLAS-Agentique

Questions fréquentes

Ce que les directions demandent.

Quelle est la différence avec un outil de veille standard du marché ?+

Les outils standard ramènent du bruit. Nos solutions sont conçues sur mesure : sources allowlistées validées avec vous, KPIs spécifiques à votre comité, format de livraison (PDF, PPTX, dashboard) adapté à votre lecture. Pas de catalogue 10 000 sources, mais 30 à 100 sources qui comptent vraiment.

Quel niveau de personnalisation possible ?+

Chaque déploiement adapte les sources, les KPIs, le scoring et le format de sortie. La plateforme white-label opère sous votre charte graphique avec votre propre référentiel. Le produit est modulaire par construction.

Comment garantissez-vous la conformité RGPD ?+

Cartographie des flux de données dès la conception, hébergement régional configurable, filtrage des informations personnelles, journalisation des accès. Les déploiements sensibles (banque) sont audités avant production.

Délai de mise en place ?+

Cadrage 2 à 3 jours, pilote 4 à 8 semaines selon la complexité d'intégration. La plateforme white-label peut être reprise plus rapidement pour un nouveau client si l'architecture mutualisée s'applique.

Vous avez un cas Données prioritaire à explorer ?

Cadrage initial gratuit, en 30 minutes à 2 heures, avec un référent solution adapté à votre secteur.

Voir notre approche agentique complète →

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