Quatre produits orchestration livrés en production
Chacun est industrialisé. Deux tournent déjà chez nos clients (workflows agentiques think tank MENA, HITL Framework télécom France). Les deux autres sont prêts au premier déploiement sectoriel (tourisme, banque).
Orchestration IA tourisme — Workflows dynamiques sur analyse du log client
Le bon message, au bon visiteur, au bon moment. Workflows dynamiques déclenchés par une analyse approfondie du log client.
Couche d'orchestration IA pour les écosystèmes touristiques nationaux ou régionaux. Connecte les CRM des destinations, les Property Management Systems hôteliers, les systèmes de réservation aériens et les analytics. Va au-delà de l'orchestration de communication : analyse approfondie du log client (séjours antérieurs, préférences, comportements, signaux) et déclenchement de workflows dynamiques (réservation complémentaire, upsell, transfert chambre, recommandation locale). Délivre la bonne action contextuelle à chaque étape du parcours.
Fonctionnalités clés
- Couche d'intégration entre CRM destinations, PMS hôteliers, GDS aériens, analytics
- Analyse approfondie du log client (historique séjours, préférences, comportements, signaux d'intention)
- Workflows dynamiques déclenchés par l'analyse contextuelle (pas seulement règles statiques)
- Orchestration IA pour personnalisation et upsell intelligent
- Connexion temps réel des silos (réservation, fidélité, préférences, intentions culturelles)
Technologies
MCP (Model Context Protocol), LLM, moteur d'analyse de log et de scoring contextuel, intégrations CRM, PMS, GDS, data warehouse.
HITL Framework — Boucle humaine de validation IA
Garder l'humain dans la décision sur les cas critiques, à grande échelle.
Framework de Human-in-the-Loop industriel : interface de validation humaine sur les sorties IA, queue de cas à arbitrer, scoring de confiance, métriques d'accord humain/IA, apprentissage continu sur les corrections.
Fonctionnalités clés
- Interface de validation conçue pour le rythme de production
- Queue de cas priorisée par criticité et incertitude IA
- Scoring de confiance et seuils paramétrables
- Apprentissage continu à partir des corrections humaines
- Métriques d'accord humain/IA et reporting qualité
Technologies
Frontend React, queue management, intégration LLM, métriques temps réel, conformité AI Act.
Orchestration IA banque — Workflows dynamiques sur log client
Analyse approfondie du log client banque, déclenchement de workflows contextuels : reco produit, alerte fraude, opportunité crédit, gestion réclamation.
Couche d'orchestration IA pour les acteurs bancaires : analyse approfondie du log client (transactions, interactions, événements de vie, signaux de risque) et déclenchement de workflows dynamiques contextualisés. Recommandation de produit (épargne, crédit, assurance) au bon moment, alerte fraude basée sur l'écart de comportement, gestion contextuelle des réclamations, opportunité d'upsell ou de cross-sell sur le moment opportun. Conçu pour la conformité réglementaire stricte (KYC, GDPR, secret bancaire, AML).
Fonctionnalités clés
- Analyse approfondie du log client (transactions, interactions, comportements, signaux)
- Workflows dynamiques déclenchés par l'analyse contextuelle (pas seulement règles statiques)
- Recommandation de produits financiers contextuels (épargne, crédit, assurance, investissement)
- Détection d'anomalies et signaux de fraude en temps réel
- Gestion contextuelle des réclamations avec accès complet à l'historique client
Technologies
MCP (Model Context Protocol), LLM, moteur d'analyse de log et de scoring contextuel, intégrations core banking, CRM, fraud detection, data warehouse.
Workflows agentiques — Orchestration multi-agents IA en production
Faire tourner plusieurs agents IA spécialisés ensemble, sur des chaînes de tâches métier réelles, sans casse et sans agent rogue.
Conception et opération de chaînes de workflows agentiques : plusieurs agents IA spécialisés (recherche, rédaction, validation, publication) coordonnés autour d'une orchestration explicite (n8n, Airflow, custom). La promesse n'est pas la magie multi-agents : elle est la **discipline d'une chaîne qui tourne en production tous les jours**, avec checkpoints humains, journalisation décisionnelle, allowlist de sources, gouvernance des coûts d'inférence. Validé en production sur cas réel think tank économique MENA depuis fin 2025.
Fonctionnalités clés
- Conception de chaînes agentiques explicites (pas d'auto-orchestration opaque) : chaque étape déclarée, chaque appel LLM tracé, chaque transition documentée
- Stack n8n (recommandée), Airflow ou orchestration custom Cloudflare Workers / Node selon contraintes client
- Agents spécialisés par tâche (recherche web sourcée, rédaction long-form, validation factuelle, publication CMS, génération slides Gamma) plutôt qu'agent généraliste autonome
- Checkpoints humains paramétrables (HITL) sur les étapes à risque : publication finale, dépense > seuil, sortie d'allowlist sources
- Allowlist de sources et journalisation décisionnelle complète : on sait pourquoi un agent a choisi telle source, telle formulation, telle action
Technologies
n8n self-hosted ou cloud (recommandation par défaut), alternativement Airflow ou orchestration custom. LLM mixte selon étape : Claude (rédaction long-form, raisonnement), OpenAI GPT-4o (multi-modalité, vitesse), modèles open-source via Groq pour étapes peu critiques. Connecteurs WordPress, Gamma, Notion, Google Workspace, APIs métier.
